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中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
标记语言）翻译工具，同时提供了中文分词选项，可对目录内aiml文件进行批量翻译操作。因为内部调用google翻译api，需要再联网条件下才能进行翻译，处理速度也受网络条件影响。另外还集成了ik Analyzer进行中文分词，可通过设置运行参数只进行中文
自然语言处理探索入门的整个心路历程都记录在这个工程下面。保存的内容有： 中文分词： Ansj 复旦大学（fnlp） 中科院（nlp） 斯坦福（Stanford segments、Stanford ner、Stanford pos tagger、Stanford
基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架，包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块，已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻
FudanNLP：复旦大学自然语言处理实验室开发的中文自然语言处理工具包，包含信息检索： 文本分类、新闻聚类；中文处理： 中文分词、词性标注、实体名识别、关键词抽取、依存句法分析、时间短语识别；结构化学习： 在线学习、层次分类、聚类。 Github地址：https://github
(Transformer encoder) and CRF; 基于Universal Transformer + CRF 的中文分词和词性标注
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