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基础的nlp技术的使用,包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、词向量表示、词义相似度计算、短文本相似度计算等
The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer (http://code.google.com/p/ik-analyzer/) into opensearch, support customized
自然语言处理工具Macropodus,基于Albert+BiLSTM+CRF深度学习网络架构,中文分词,词性标注,命名实体识别,新词发现,关键词,文本摘要,文本相似度,科学计算器,中文数字阿拉伯数字(罗马数字)转换,中文繁简转换,拼音转换。tookit(tool)
华中科技大学-自然语言处理实验-2021 简单搭建一个Bi-LSTM+CRF的中文分词框架,并且利用基于深度学习的方法进行中文命名实体识别。
用于医疗大数据处理的文本信息分类模型首先使用分词算法与doc2vec算法计算文本间的相似度,然后使用KNN聚类方法对文本进行有效聚类。将医生的医嘱文本信息转换为0-1标签信息,方便预测模型进行进一步处理。为了限制项目内存消耗数据做过阉割
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