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1. 分词：由于企业描述是文本信息，需要对文本信息进行特征提取。文本分词可采用Jieba分词： https://github.com/fxsjy/jieba http://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/72782499
ansj分词.ict的真正java实现.分词效果速度都超过开源版的ict. 中文分词,人名识别,词性标注,用户自定义词典
ctbparser是一个用C++语言实现的开源的中文处理工具包（GBK编码），用于分词、词性标注、依存句法分析，采用的是中文宾州树库(Chinese Tree Bank, CTB)标准。
IK Analyzer 是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包 里面有代码和jar包文件
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