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为应用提供全文检索功能，目前的版本（2.x 3.x）基于 Sphinx 0.9.8，支持使用 Python 定义数据源，支持中文分词
供了中文分词选项，可对目录内aiml文件进行批量翻译操作。因为内部调用google翻译api，需要再联网条件下才能进行翻译，处理速度也受网络条件影响。另外还集成了ik Analyzer进行中文分词，可通过设置运行参数只进行中文aiml文件的分词操作，此
车功能(商品进行添加、删除、修改、查看操作)，订单提交。（2）后台功能：商品增删改查和订单管理。（3）商品搜索（搜索内容进行分词，提取关键字，模糊查询）。（4）QQ在线咨询功能。本项目基本实现完整的B2C网站的功能。二、项目部署：本项目使用Eclipse_EE
自然语言处理工具Macropodus，基于Albert+BiLSTM+CRF深度学习网络架构，中文分词，词性标注，命名实体识别，新词发现，关键词，文本摘要，文本相似度，科学计算器，中文数字阿拉伯数字(罗马数字)转换，中文繁简转换，拼音转换。tookit(tool)
华中科技大学-自然语言处理实验-2021 简单搭建一个Bi-LSTM+CRF的中文分词框架，并且利用基于深度学习的方法进行中文命名实体识别。
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