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用于医疗大数据处理的文本信息分类模型首先使用分词算法与doc2vec算法计算文本间的相似度，然后使用ＫＮＮ聚类方法对文本进行有效聚类。将医生的医嘱文本信息转换为０－１标签信息，方便预测模型进行进一步处理。为了限制项目内存消耗数据做过阉割
车功能(商品进行添加、删除、修改、查看操作)，订单提交。（2）后台功能：商品增删改查和订单管理。（3）商品搜索（搜索内容进行分词，提取关键字，模糊查询）。（4）QQ在线咨询功能。本项目基本实现完整的B2C网站的功能。二、项目部署：本项目使用Eclipse_EE
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