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《基于微服务架构的自然语言分词展示管理系统》(使用JeecgBoot低代码开发平台,2022-03-01发布,v-3.1.0版本,微服务架构)
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
Security、MyBatis-plus、Redis、Pytorch、ShardingSphere、 布隆过滤器、jieba 分词 主要功能说明: - 支持搜索文本信息、以文字搜图 以及 以图搜图。 - 支持搜索时搜索下拉框联想词推荐。 - 支持用户注册、登录、注销以及用户收藏夹功能。
基于开源hanlp基础上,拆分和优化而形成的自然语言理解组件库,提供拼音转换、简繁体转换、关键字抽取、自动摘要、自动聚类、文本分类、分词等能力
LAC全称Lexical Analysis of Chinese,是百度自然语言处理部研发的一款联合的词法分析工具,实现中文分词、词性标注、专名识别等功能
elasticsearch分词器 The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary.
MMSegmentation 是一个基于 PyTorch 的语义分割开源工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分
在本案例中,我们首先对红楼梦120回的文本数据进行了清洗和格式的整理;接着宏观了分析了其中的章节结构、次数和字数等基本情况;然后通过分词、分析词频并通过可视化的方法进行展示;最后通过两种聚类方法对各章节的文本进行聚类,使用两种降维方式对聚类结果进行验证和可视化。
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