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Superword is a Java open source project dedicated in the study of English words analysis and auxiliary reading。本站是superword在Github的镜像站点,仅做备份使用。
Java 4 4 2 更新于 2022-07-06
通过web服务器对word分词的资源进行集中统一管理。本站是word_web在Github的镜像站点,仅做备份使用。
Java 6 6 2 更新于 2023-03-06
基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架,包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块,已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻译
1 3 2 更新于 2022-06-13
分词测试
C# 1 2 2 更新于 2023-01-14
此组件可用项目初期的小功能上进行基础构建工作和帮助工作:中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取,自动摘要,关键字标记,汉字转拼音、简繁体转换、bloomfilter、指纹去重、SimHash文章相似度计算、词贡献统计。
Java 1 4 2 更新于 2023-02-13
基于中文分词 敏感词管理 1、词库管理 2、分词函数:高亮文本、敏感词、过滤后文本
Java 1 2 2 更新于 2023-04-03
SpringBoot如何整合Elasticsearch7的IK分词器实战
1 0 2 更新于 2022-08-24
自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁
Java 1 1 2 更新于 2022-11-01
移植 HanLP 中的摘要功能到 .Net 平台,分词改用 jieba.Net。
C# 1 0 2 更新于 2020-12-19
车功能(商品进行添加、删除、修改、查看操作),订单提交。(2)后台功能:商品增删改查和订单管理。(3)商品搜索(搜索内容进行分词,提取关键字,模糊查询)。(4)QQ在线咨询功能。本项目基本实现完整的B2C网站的功能。二、项目部署:本项目使用Eclipse_EE
Java 1 2 1 更新于 2021-02-17
电力领域中文分词模型 ecws 是面向电力领域的基础中文分词模型组件,目标是打造电力领域的自然语言处理基础能力
Python 1 1 1 更新于 2021-07-12

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