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自然语言处理一个机器翻译系统后端，该系统能够实现自然语言处理中语种识别、拼写纠错、机器翻译、句子分词、成语翻译、提取关键词功能。
FoolNLTK 中文处理工具包 特点 可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词 基于BiLSTM模型训练而成 包含分词，词性标注，实体识别, 都有比较高的准确率
基于springboot、websocket的简易聊天室，并分词使用echarts进行词频可视化展示，新人练手向
HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
一个简单的相似度比对核心。将一片文章拆分一句一句的跟另一篇进行比对，分词使用盘古分词。支持重写比对方法实现自己的比对。
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