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，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。
FudanNLP：复旦大学自然语言处理实验室开发的中文自然语言处理工具包，包含信息检索： 文本分类、新闻聚类；中文处理： 中文分词、词性标注、实体名识别、关键词抽取、依存句法分析、时间短语识别；结构化学习： 在线学习、层次分类、聚类。 Github地址：https://github
PHPAnalysis分词程序使用居于unicode的词库，使用反向匹配模式分词，理论上兼容编码更广泛，并且对utf-8编码尤为方便。 由于PHPAnalysis是无组件的系统，因此速度会比有组件的稍慢，不过在大量分词中，由于边分词边完成词库载入，因此内
HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
自然语言处理工具Macropodus，基于Albert+BiLSTM+CRF深度学习网络架构，中文分词，词性标注，命名实体识别，新词发现，关键词，文本摘要，文本相似度，科学计算器，中文数字阿拉伯数字(罗马数字)转换，中文繁简转换，拼音转换。tookit(tool)
基于开源hanlp基础上，拆分和优化而形成的自然语言理解组件库，提供拼音转换、简繁体转换、关键字抽取、自动摘要、自动聚类、文本分类、分词等能力
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
盘古分词(http://pangusegment.codeplex.com/ )，由于老版本不支持最新Lucene.Net 3.0.3，对其进行了升级，可以支持最新的Lucene.Net 3.0.3。
Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类
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