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基于开源hanlp基础上，拆分和优化而形成的自然语言理解组件库，提供拼音转换、简繁体转换、关键字抽取、自动摘要、自动聚类、文本分类、分词等能力
库MongoDB则用来存放json格式的格式化数据，应用可视化工具Echarts辅助绘制关系图实现知识关系可视化，利用LTP分词模型和相似词典相结合实现知识查询，设计并完成了《骆越演义》知识可视化系统。
分布式搜索引擎ElasticsSearch学习，包含es安装，ik分词器安装，拼音分词器安装学习；实现基本操作功能，循寻渐进，沉浸式学习es
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
盘古分词(http://pangusegment.codeplex.com/ )，由于老版本不支持最新Lucene.Net 3.0.3，对其进行了升级，可以支持最新的Lucene.Net 3.0.3。
Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类
语义匹配API,通过HTTP请求匹配预设语句列表文件中相似的语句。可通过添加字典使匹配更加精确。分词工具使用的是开源分词项目Ansj，感谢分享！
自然语言处理工具Macropodus，基于Albert+BiLSTM+CRF深度学习网络架构，中文分词，词性标注，命名实体识别，新词发现，关键词，文本摘要，文本相似度，科学计算器，中文数字阿拉伯数字(罗马数字)转换，中文繁简转换，拼音转换。tookit(tool)
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