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为应用提供全文检索功能,目前的版本(2.x 3.x)基于 Sphinx 0.9.8,支持使用 Python 定义数据源,支持中文分词
供了中文分词选项,可对目录内aiml文件进行批量翻译操作。因为内部调用google翻译api,需要再联网条件下才能进行翻译,处理速度也受网络条件影响。另外还集成了ik Analyzer进行中文分词,可通过设置运行参数只进行中文aiml文件的分词操作,此
车功能(商品进行添加、删除、修改、查看操作),订单提交。(2)后台功能:商品增删改查和订单管理。(3)商品搜索(搜索内容进行分词,提取关键字,模糊查询)。(4)QQ在线咨询功能。本项目基本实现完整的B2C网站的功能。二、项目部署:本项目使用Eclipse_EE
自然语言处理工具Macropodus,基于Albert+BiLSTM+CRF深度学习网络架构,中文分词,词性标注,命名实体识别,新词发现,关键词,文本摘要,文本相似度,科学计算器,中文数字阿拉伯数字(罗马数字)转换,中文繁简转换,拼音转换。tookit(tool)
华中科技大学-自然语言处理实验-2021 简单搭建一个Bi-LSTM+CRF的中文分词框架,并且利用基于深度学习的方法进行中文命名实体识别。
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