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库MongoDB则用来存放json格式的格式化数据，应用可视化工具Echarts辅助绘制关系图实现知识关系可视化，利用LTP分词模型和相似词典相结合实现知识查询，设计并完成了《骆越演义》知识可视化系统。
文本分类器集合 一个强大易用的Java文本分类工具包 特色 功能全面 内置信息检索中各种常用的文本预处理方法，如语言感知分词、词干提取、繁简转换、停用词去除、同义词插入、n-gra
Chinese analysis plugin which using IK analysis for Elasticsearch
个人网站项目分前台和后台两个系统，前台用于展示，后台则用于管理数据和基本配置。 前台系统： 首页展示文章和热门频道等，基于Lucene.Net+盘古分词做了站内搜索引擎优化，还包括注册、登录、找回密码、发送邮件、激活邮件、广告位、点赞、Ajax异步评论、静态页、上传图片、支付购买积分等功能；
基于结巴分词java版实现（https://github.com/huaban/jieba-analysis）进行的改进，以适用于词频统计
基于java开发的，在springBoot框架上开发的，用到了redis，mongoDB,ElasticSearch IK及其中文分词，搭建fastdfs文件系统，以及rabbitmq，即时通讯用的环信，mysql数据库脚本已没有，需要自己再根据自己需求设计，该项目仅供参考
自然语言处理探索入门的整个心路历程都记录在这个工程下面。保存的内容有： 中文分词： Ansj 复旦大学（fnlp） 中科院（nlp） 斯坦福（Stanford segments、Stanford ner、Stanford pos tagger、Stanford
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