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基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架，包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块，已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻译
自然语言处理探索入门的整个心路历程都记录在这个工程下面。保存的内容有： 中文分词： Ansj 复旦大学（fnlp） 中科院（nlp） 斯坦福（Stanford segments、Stanford ner、Stanford pos tagger、Stanford
自然语言处理一个机器翻译系统前端，使用VUE+ElementUi实现，该系统能够实现自然语言处理中语种识别、拼写纠错、机器翻译、句子分词、成语翻译、提取关键词功能。
FudanNLP：复旦大学自然语言处理实验室开发的中文自然语言处理工具包，包含信息检索： 文本分类、新闻聚类；中文处理： 中文分词、词性标注、实体名识别、关键词抽取、依存句法分析、时间短语识别；结构化学习： 在线学习、层次分类、聚类。 Github地址：https://github
库MongoDB则用来存放json格式的格式化数据，应用可视化工具Echarts辅助绘制关系图实现知识关系可视化，利用LTP分词模型和相似词典相结合实现知识查询，设计并完成了《骆越演义》知识可视化系统。
Lucene分词 解析收货地址 单省市区 省市区街道收件人详细地址 参考：https://github.com/IOrzo/chineseaddressanalyzer
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