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训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和 F 值均高于词级粒度。并将模型上线使用，利用tensoflow+flask restful做出的后端
使用jieba对商户评论内容进行分词，并使用LSTM进行情感极限分析，分析是正面情绪还是负面情绪，或者是中立情绪。用Embedding,Dense做分层处理，计算用户评论权值。
基于结巴分词java版实现（https://github.com/huaban/jieba-analysis）进行的改进，以适用于词频统计
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