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根据墨天轮发布的2021年6月份《国产数据库流行度排行榜》，前三甲国产数据库中，2016年12月TiDB RC1发布，2011年OceanBase 0.1发布，2017年PolarDB发布。而国产数据库真正的发力时间点个人认为应该是在2020年，从2020年至今，国产
真环境中，进一步降低线上故障，另一方面是能让测试、回归、联调等工作提效，其基本的设计是流量复制生产流量，依赖的存储如Oceanbase(蚂蚁自研的分布式数据库产品)使用数据同步、闪回等技术定时和生产保持一致。目前仿真环境投入了对标生产环境3%的机器，蚂
杉数据库陆续宣布了C轮的数千万美元融资，融资的消息在数据库和IT圈成功“刷屏”。此后，在杭州的云栖大会上，蚂蚁金服的Oceanbase也发布了 2.0。对于这些新消息，也侧面反映了国产的开源分布式数据库发展的迅速。那么这些国产分布式数据库，在互联网行业
使用满足分布式+云原生+多样化索引架构+强一致等条件的新数据库系统 2017年的时候，无论是Google的F1/Spanner还是OceanBase都是闭源系统，跟内部设施耦合很大。开源系统主要有两个流派，一类是支持SQL的OLAP系统，例如百度的Palo（现开源名
成熟度已经经过淘宝双十一的考验 RocketMQ的发展变化 RocketMQ开源是使用文件作为持久化工具，阿里内部未开源的性能会更高，使用oceanBase作为持久化工具。 在RocketMQ1.x和2.x使用zookeeper管理集群，3.x开始使用nameserver代
了能力互相融合的情况。2014 年，Gartner 提出了 HTAP 的概念，以 Greenplum，TiDB 和 Oceanbase 为代表的数据库系统都具备 HTAP 能力:同时支持交易和分析型操作的支持，在确保事务能力的同时提供实时的数据分析能力。2021
的实现，自然也进入我的视野。 真正开始探索 Ratis 的实现，起源于我从分布式计算做到分布式存储以后，了解到 Spanner、TiKV 和 Oceanbase 等等系统都是基于共识算法来实现数据的复制和一致性的。在理解相关的代码和论文之余，我也想要自己写一个个人项目来实践自己的理解。Ratis
还有很大的空间。从墨天轮中国数据库排行的情况，可以看到 TiDB 长期以来保持第一的位置。在 12 月跌落榜首，由 OceanBase 取代。 4. TiDB 在得物的运维体系落地及探索 4.1 选型 关于数据库选型，我们一向非常谨慎，会根据具体的业务
Cassandra牛逼，TiDB牛逼，MySQL Workbench牛逼，MySQL Workbench牛逼，PowerDesigner牛逼，OceanBase牛逼，Navicat Lite牛逼，Atlas MySQL牛逼，LevelDB牛逼，Redis Desktop Man
开源，但是文档社区没有那么成熟，所以笔者没有展开安装测试摸底。下图是当初调研的数据库，当时没有gauss，没有OceanBase。 2019年 2019年，TiDB的市场推广非常成功，周边的小伙伴都知道TiDB，但是我始终不了解TiDB的技术细节，只知道它是大一号的MySQL
在性能不佳，协调器单点 Recovery锁占用等问题，不适合高并发场景使用（3）厂商提供分布式事务分布式数据库厂商如OceanBase本身会对数据进行分片，事务执行过程中操作了多个分布式节点从而引入分布式事务。针对单个分布式库内的事务保证ACID，Pr
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