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模块，需要在最后入口模板中生成。新编译也提供了 template静态编译选项，将严格限制 import 作用域，可直接生成 template 模块代码，对于 taro 生成的小程序项目可以节约 30% 左右的产物大小。 3.3.5 Sourcemap 优化 由于编译器需要支持 js 代码调试以及运行时
等；结合对前端框架兼容情况、京东小程序[2]的支持度及团队自身情况（团队对React比较熟悉）等因素，综合考虑最终决定采用Taro框架来进行多端化重构。 2.2、技术方案制定及实践 2.2.1、思考需要解决的问题 如何更好的支持京东小程序、微信小程序、H5等多端需求？
交互。 二、vue-like和react-like框架到底做了什么 京东小程序开发可以使用原生语法，那么我们为什么还要使用Taro呢？可能有以下几点原因： 1.提升开发效率，可使用React、Vue开发 对于熟悉了 Web 开发的同学来说，借助于跨端框架，“理论上”你可以像开发一个普通的
就不再赘述Taro端的具体使用方式，需要说明的是由于Taro框架的特殊性（相比小程序原生方式多了一层），在用Taro进行小程序端滑动曝光监听开发时，有几个容易出错或需要特殊处理的点： 1. 监听不生效的问题 由于Taro运行时机制，在Taro组件的数据
一致等问题。 为了提高研发效率，经过技术选型采用了taro3+原生混合开发模式，本文主要讲解我们是如何基于taro框架，进行多端能力的探索和性能优化。 二、多端能力的探索 1.到家小程序基于taro3的架构流程图 框架分层解释 1.配置层：主要包含编译配置、路由配置、分包加载、拓展口子。
语言美化/跨语言转换 角色扮演 对于前端开发同学来说，最关注它的代码能力。正好在一个小程序转taro重构的项目中体验了ChatGPT的能力： 1. 能理解小程序模板语法，并转换出ts的taro组件 2. 理解小程序页面逻辑，并修正props 小程序的页面逻辑page.js是独立于index
创建canvas绘图上下文CanvasContext对象，调用Taro提供的方法Taro.createCanvasContext(canvasId)绘制背景图、绘制价格、绘制二维码，这里就不一一赘述了。全部绘制完成后，将画布中的内容导出生成图片，Taro提供了canvasToTemp
dev:taro:weapp可以启动本地适配 Taro 的项目。 在此基础上，我们增加了适配业务线的编译项，如可使用 npm run dev:taro:weapp:jmapp 来启动本地「适配京麦业务（jmapp）风格」的「适配Taro」的项目」。 具体实现如下： "
对小程序的运行时进行优化等等，也都在 Taro 未来的路线规划当中，敬请期待。同时，我们还预期提供框架的测试方案，通过 TestRenderer 为跨端方案的测试提供更好的体验。最后关于 Taro 开源工作，目前已经由 Taro 技术委员会主导，在 Taro 生态超过 700
监控需求的用户都面临以下痛点： 仅支持 1 ~ 2 个小程序平台，不支持主流小程序跨端开发框架，如 uni-app 和 Taro。 异常监控、请求监控、启动/运行时性能监控能力薄弱。 SDK 配置繁琐、体积大、性能损耗高，接入成本高。 基于以上痛点，火山引擎
也从单一 Vue 技术栈的组件库逐渐成长为适配多端的多技术栈的组件库，升级设计规范「京东APP视觉」「京东科技视觉」，适配 Taro 框架支持小程序开发，拓展 React 技术栈，打造 NutUI 业务组件生态等。 2022 是不平凡的一年，新冠末年前端技
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