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目前，每天新创建的uni-app项目（包括测试项目）达数千个，案例早已过万，部分案例见https://uniapp.dcloud.io/case。与Taro等框架清一色微信小程序案例相比，uni-app的跨端案例要丰富很多。 在小程序跨端框架中，uni-app也许是使用人数最多、跨端案例最丰富的前端框架。
跨端API，使用方式类似mpvue.request() taro：支持微信的所有原生组件和api，无限制。同时框架封装了自己的跨端API，使用方式类似Taro.request()，支持Taro 代码与小程序代码混写，可通过混写的方式调用框架尚未封装的小程序新增API
语法的方式，去生成不同平台的代码，导致每次 Jsx 或 Js 语法有更新，这两个版本的 Taro 编译器都要同步去做适配，这是一种重编译时的方案，对 Jsx 的支持其实非常痛苦，所以 Taro3 索性采取了重运行时、轻编译时的重构，以获得编译器对 Jsx 更有好的支持。
开源项目。 Taro 是一套遵循 React 语法规范的多端开发解决方案。听起来也许不太好理解，其实简单说来就是你可以通过 Taro 用 React 来写小程序。不仅仅是小程序，使用 Taro，开发者可以只编写一套代码，再通过 Taro 的编译工具，就
确实帮助我们实现了快速的业务迭代，满足线下门店导购的需求。但随着时间的推移，在技术上，社区逐步沉淀出以 uniapp 为代表的 Vue 栈体系和以 Taro 为代表的 React 栈跨端的体系，wepy 目前的社区活跃度比较低。另外随着业务进入稳定阶段，除少量的 wepy 小程序，H5
作者：凹凸曼 - yuche 从 Taro 第一个版本发布到现在，Taro 已经接受了来自于开源社区两年多的考验。今天我们很高兴地在党的生日发布 Taro 3（Taro Next）正式版，希望 Taro 未来的更多两年能像一名共产主义战士一样经受住更多的考验。以下是
将支持使用多框架开发 过去的 Taro 1 与 Taro 2 只能使用 React 语法进行开发，但下一代的 Taro 框架对整体架构进行了升级，支持使用 React、Vue、Nerv 等框架开发多端应用。 为了支持使用多框架进行开发，Taro 需要对自身的各端适配能力进行改造。本文将重点介绍对
，可以只渲染当前可视区域(visible viewport)的视图，非可视区域的视图在用户滚动到可视区域再渲染。例如，Taro[1]中的长列表渲染（虚拟列表）：当然以上只是一个简单的应用，日历组件的构建需要在这个的基础上进行一定的优化。如下图，months
过 wasm 来提升 Taro3 在小程序中的性能。虽然 Taro3 目前还没有官方的 benchmark，但也在筹备当中，敬请期待。Taro3 的后续版本规划与 Taro4对于 Taro4 目前还无可奉告，但是在 Taro3 的后续版本特性，可以关注我们对外开放的
语言美化/跨语言转换 角色扮演 对于前端开发同学来说，最关注它的代码能力。正好在一个小程序转taro重构的项目中体验了ChatGPT的能力： 1. 能理解小程序模板语法，并转换出ts的taro组件 2. 理解小程序页面逻辑，并修正props 小程序的页面逻辑page.js是独立于index
较高，要求运营的同学有一定的技术背景，短时间内很难找到匹配的人才。于是在 2019 年中，我就开始参与了 Taro 的运营工作，完成了 Taro 品牌升级、官网落地、月报输出等。与此同时，我也承担了 2020 年凹凸品牌的运营工作，探索运营新渠道，提升
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