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```python _tokenize_chinese_chars，用于切分中文，这里的中文分词很简单，就是切分成一个一个的汉字。也就是在中文字符的前后加上空格，这样后续的分词流程会把没一个字符当成一个词。 ```
solr-webapp webapp WEB-INF classes jcseg.properties` 文件中指定了 path后, 分词效果不对,自己加了一个文件 `lex-addtions.lex`; **我把vender中的词库拷贝到了path对应的文件夹中了
使用complex mode查询 施华蔻，被分词为施华/蔻 但是所有的词典里都没有施华这个词 使用search mode的时候，却被分词成了 施/华/蔻这三个单字。
为什么要先分词再使用dfa过滤算法过滤，不能直接使用dfa过滤吗？
同义词；现在对“tesla产业链“进行分词以后，结果只能分出一个“tesla产业链“这一个词，其他的词比如“特斯拉”、“产业链”都无法分出来；但是同样的如果我有词库“锂”、“电池”、“锂电池”，我对“锂电池”分词就都能分出来。
遇到一个问题，索引的数据是iphone 6s,分词结果是 iphone/6s 然后搜索的时候，搜的是iphone6s,分词的结果是iphone6s/iphone 导致搜不到，请问能否通过配置使这个情况可以搜到？
hi， `漂亮mm`这个词分成如下，如果我索引用search分词，搜索用complex分词，那么我搜'漂亮mm'不是找不到这条记录了？ > search: 漂亮/a mm/en > complex: 漂亮mm/nz
hi，如果某次分词一个很长的文本，IStringBuffer的char数组容量会扩大到很大，其clear()方法只是把char数组下标置为0，等下次分词很短的文本时，不需要那么大的数组就可以存下了，但是此时char数组很大，导致每次分词时内存浪费过多，不知道是不是这样的？
((content:郭春芳)OR(opinion:郭春芳)OR(comment:郭春芳)OR(accessory:郭春芳)OR(keyword:郭春芳)OR(title:郭春芳)OR(author:郭春芳)OR(accessoryName:郭春芳)OR
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