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在机器翻译任务中，对目标句子中的词汇进行解码时会使用beam-search算法进行解码，该算法会利用Top-K算子同时保留目标词汇概率最大的K个翻译，不知道现有的ATC工具是否支持Top-K算子？ [论坛链接](https://bbs.huaweicloud.com/fo
//github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/2574): 网络里并没有写过top_k，但是一直报top_k参数错误 ``` F0623 09:15:01.814636 27241 PythonUtil.cpp:131]
fix #2181 As some evaluator has `top_k` argument, but others not, thus, if you want to use `top_k` argument in the evaluator, please
topK这一算子，这一算子的定义如链接所示，https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/top_k?hl=ja 2. 在我们的代码逻辑中，这一算子的输出维度需要通过分析groundtruth动态获得，无法在静态图构建时指
[源自github用户gangliao](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/288): integrate this code into github repo
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[源自github用户gangliao](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/288): integrate this code into github repo
--help 2.执行不支持的top 命令， toybox top -H； toybox top -k； toybox top -o； toybox top -O； toybox top -s； toybox top -b； toybox top -d； toybox
running, 107 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Mem: 634188K total, 243100K used, 391088K free, 2736128 buffers Swap: 0 total, 0 used, 0 free
在机器翻译任务中，对目标句子中的词汇进行解码时会使用beam-search算法进行解码，该算法会利用Top-K算子同时保留目标词汇概率最大的K个翻译，不知道现有的ATC工具是否支持Top-K算子？ Ascend软件栈CANN中的CANN lib(TBE算子)中已实现了To
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