A.ID AS DOCID,A.CUSER AS AUTHORID FROM FARM_TOP TOP LEFT JOIN FARM_DOC A ON TOP.DOCID = A.ID and a.STATE='1' LEFT JOIN FARM_RF_DOCTYPE

``` 阅读源码后发现 `elOffset.top + this.offsetBottom + elHeight` 永远小于 `scrollTop + windowHeight`，因为 `elOffset.top` 是个定值（测试时一直是8)，`offsetBottom`

进程查看器支持按照 CPU/MEM 使用率排序 参考 top 命令 M/P ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0303/140410_745d3703_8459686.png "屏幕截图

t.js", "autoCenter": true, "windowOptions": { "position": { "top": 70, "bottom": 30, "right": 70 }, "closeBtn":0 }, "css":{ "height":

"userId":1, "jti":"968416c7-9a65-4d3f-a53e-a7eb9531ae5a" } ``` - 源码的角度来看 这两个实现类的区别  1. pig

storage_img_create(image_id, top_layer_id, NULL, &opts); 700 if (ret != 0) { //在storage_get_img_top_layer()中从全局map中search出该变量img，use

15:40:01 2017[1,53]: @ 0x91316d google::LogMessage::Fail() Fri Jun 23 15:40:01 2017[1,53]: @ 0x91316d google::LogMessage::Fail() Fri

[输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/1111/224121_dbf24d3f_8300925.png "屏幕截图.png") 编译出错。 出错信息如下： ![输入图片说明](https://images

thread0::conv2d 1599 530.179 0.167304 2.94592 0.331569 thread0::batch_norm 1722 163.775 0.082115 0.870842 0.0951073 thread0::conv2d_grad

:------: | :------: | | NPU-8p | top1:54.936% top5:78.068% | 6797.733fps | | NPU-8p* | top1:57.792% top5:80.418% | 4046.933fps | > -

一、问题现象（附报错日志上下文）： npu-smi info在所有卡上面的显存占用和gpu占用率在启动模型前后没有显著变化，使用top命令可以看到该模型的python命令占用一个cpu的核心100%，训练速度非常慢 目前不知道怎么把代码设置放到GPU上面跑 二、软件版本: