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from source -- Python version (e.g., Python 3.7.5): Python 3.7.8 -- OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Linux
精度结果： result: {'Loss': 8.284313969734388, 'Top_1_Acc': 0.0014022435897435897, 'Top_5_Acc': 0.006630608974358974} ckpt= scripts
0+0x134bf) #4 0x585733 in bn_lshift_fixed_top /src/openssl/crypto/bn/bn_shift.c:131:19 #5 0x58555e in BN_lshift /src/openssl/crypto/bn/bn_shift
0'; if(top >= 0) { if(c[0] != ' 0') strcpy(s[++top], c); else strcpy(s[++top], b); strcat(s[top], a); } else strcpy(s[++top], a);
一、问题现象： 1、 **sdk推理精度不达标** ： 精度标准为：top1:76.598% top5:93.312%，实测精度为：top1："75.91%" top5："93.03%"。top1精度不达标，允许精度波动范围为0.5%。 2、 **按资料说明运行modelarts报错**
write_output(acc_top1) pd.write_output(acc_top5) avg_cost, acc_top1, acc_top5 = pd() avg_cost = fluid.layers.mean(x=avg_cost) acc_top1 = fluid
githubusercontent.com/assets/3206718/26150501/2faf7362-3b31-11e7-9234-f2e9a0700854.png) 按照错误信息，改了一下源代码： paddle/trainer_config_helpers/layers
binary): 0e4602efd960d6acc793c4e1b8961a85d7c2c2be -- Python version (e.g., Python 3.7.5): -- OS platform and distribution (e.g., Linux
} temp=top; while(top) { z=zero(); if(z==1) { printf("0 n"); for(i=temp;i>=top&&top!=1;i--) printf("%d",num[i-1]); top--; } else
105/161059_05e0fa2f_9966895.png "屏幕截图.png") 2、使用轮数为1训练出来的ckpt文件评估精度，精度不达标，实测精度如下： result on upright images: {'top_1_accuracy':
1、评估精度输出精度值不达标，自测精度为` {'top_5_accuracy': 0.8951806265984654, 'top_1_accuracy': 0.701766304347826}`，资料给定标准值为`top1:74.21%,top5:91.712%`。期望结果精度波动范围不超过0
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