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"job-cascade-mask-rcnn", "device_count": "1", "instance_count": "1", "instance_list": [ { "pod_name": "job9188a524-job-cascade-mask-rcnn-0"
有50多G的空闲内存还不够,从top命令看内存申请失败后等超时的时候已经申请了100多G的虚拟内存。 PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 5337 ccoder 20 0 104.5g
每机一卡,fleet.dgc分布式训练方式    2)batch_size=8 3)pre_nms_top_n=1000 错误详情:使用单卡/两卡训练FasterRcnn,都正常,但使用6卡时会稳定出错。错误信息如下: ``` EnforceNotMet:
screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填) top -H看到的情况: 如下线程占用100% ``` 19308 root 20 0 3187452 39340 0 R 99.9 1.0 98:59.94 ActorThread_1 ```
height-r) || y < r ? -1*vy : vy; vx = x >= (mycanvas.width-r) || x < r ? -1*vx : vx; //不要告诉我说看不懂 x += vx; y += vy; ball(x,y,r); getFPS();
o/libmusl-c.clearerr.o [158/217] gcc cross compiler obj/third_party/musl/porting/liteos_m/kernel/src/stdio/libmusl-c.perror.o [159/217]
size=size@entry=16, file=file@entry=0x562c674c05c7 "extension.cpp", line=line@entry=2911) at mcxt.cpp:1282 #4 0x0000562c62a812bb in RepallocSess
{'dataset': 'choose which dataset', 'datapath': 'minddata path', 'Ks': 'top K', 'workers': 'number of process to generate data', 'ckptpath':
K91xwJIt1VsSSlEOWYRN39MyAWCzhAIzAwzXS+tOpJzURFC1Ln1NKSWWRrP0be1bbm0cMgchEBoWjMmy73gNe8R6FFXZhQyyI2/Y0J5Xw2xC8bNmeuri9s6cVtMEyA
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+ " b").test(c) || (c = c + " " + e) }), c.replace(/^ s| s$/, "") }, E.removeStr = function(c, a) { return c = c.replace(/ s+/

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