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华中科技大学-自然语言处理实验-2021 简单搭建一个Bi-LSTM+CRF的中文分词框架，并且利用基于深度学习的方法进行中文命名实体识别。
人民日报命名实体识别数据集预处理程序，生成BMES标记的数据，并保留分词信息、词性标注信息。renminribao NER pretreatment.
1.功能单一，只有中文分词功能，没有词性标注及分析等功能 2.分词速度快（词库实现了分块查询，比一般的分词系统上快3-4倍） 3.分词准确率高（实现了管道输出输入，分词过程被划分为多个单独处理的阶段） 4.一键部署，容易使用（可以作为java包直接调用，也可以二次开发，代码开源）
基于nltk的微博热点趋势大数据分析 在本次案例中，我们首先需要载入通过爬虫程序抓取的微博文本内容，然后使用结巴分词对每个博主的微博进行分词处理，然后汇总每个博主的分词获得总词袋，再计算总词袋中词汇的每日文档频率（视每个博主每天所有微博为一个文档）。这样我们可以获得每一天微博热点词汇的排行。
爬取某东商品评价，对评价进行数据处理，分词，概率、词云图可视化，用朴素贝叶斯和支持向量机进行分类训练，可以预测文本内容和文件内容并保存为csv文件
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