找到相关仓库约为922个
搜索工具
排序方式：
最多forks
务需求：文件分析系统对业务文件进行解析推送到Kafka，需要把kafka的数据进行处理后，推送到ES集群并进行分词处理
，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。
FudanNLP：复旦大学自然语言处理实验室开发的中文自然语言处理工具包，包含信息检索： 文本分类、新闻聚类；中文处理： 中文分词、词性标注、实体名识别、关键词抽取、依存句法分析、时间短语识别；结构化学习： 在线学习、层次分类、聚类。 Github地址：https://github
spring boot整合javax.mail，mybatis，elasticsearch以及IK分词器，实现邮件的全字段解析以及全文高亮检索、热词生成、词频统计等等....
分布式搜索引擎ElasticsSearch学习，包含es安装，ik分词器安装，拼音分词器安装学习；实现基本操作功能，循寻渐进，沉浸式学习es
基于开源hanlp基础上，拆分和优化而形成的自然语言理解组件库，提供拼音转换、简繁体转换、关键字抽取、自动摘要、自动聚类、文本分类、分词等能力
1.功能单一，只有中文分词功能，没有词性标注及分析等功能 2.分词速度快（词库实现了分块查询，比一般的分词系统上快3-4倍） 3.分词准确率高（实现了管道输出输入，分词过程被划分为多个单独处理的阶段） 4.一键部署，容易使用（可以作为java包直接调用，也可以二次开发，代码开源）
推荐博客
...