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接口描述：接收任意文本，将长段中文切词分开；接口平台：eoLinker-API Shop （apishop.net）
使用了solr分词服务、redis缓存、zookeeper分布式、sso单点登录技术等，并使用nginx做图片服务器。
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁 自然语言处理
车功能(商品进行添加、删除、修改、查看操作)，订单提交。（2）后台功能：商品增删改查和订单管理。（3）商品搜索（搜索内容进行分词，提取关键字，模糊查询）。（4）QQ在线咨询功能。本项目基本实现完整的B2C网站的功能。二、项目部署：本项目使用Eclipse_EE
sparkStreaming项目，1.日志分析系统 2. 舆论管控系统之实时词频统计处理子系统（包括中文分词服务器）3. 网站用户行为统计系统（ 只统计用户行为，建模预测后期实现） 4. 网站安全实时监控报警系统。
用于医疗大数据处理的文本信息分类模型首先使用分词算法与doc2vec算法计算文本间的相似度，然后使用ＫＮＮ聚类方法对文本进行有效聚类。将医生的医嘱文本信息转换为０－１标签信息，方便预测模型进行进一步处理。为了限制项目内存消耗数据做过阉割
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