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基于人民日报语料库，实现以下操作：加载语料库进行n-gram词频统计生成词典；用生成的词典生成有意义的语句；对任意输入语句进行正确分词，实现FMM和BMM的分词方法。有GUI界面
自然语言处理一个机器翻译系统后端，该系统能够实现自然语言处理中语种识别、拼写纠错、机器翻译、句子分词、成语翻译、提取关键词功能。
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模仿结巴分词的HMM模式的NodeJs环境的分词工具, 词典数据来自 结巴分词, 感谢 结巴分词.
基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架，包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块，已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻译
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