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使用jieba对商户评论内容进行分词，并使用LSTM进行情感极限分析，分析是正面情绪还是负面情绪，或者是中立情绪。用Embedding,Dense做分层处理，计算用户评论权值。
搜索引擎文本预处理python，包括1.爬虫代码 2.中英文分词代码 3.词根提取代码 4.文档余弦距离计算 5.文档聚类
使用 SpringBoot 2.0.6 + Gradle 实现 Lucene 分词器测试项目
Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类
1. 本项目是一个简单的搜索引擎，通过分词->倒排索引->对结果进行关联度排序得到最终结果 2. 首先对搜索源（所有的新闻数据）进行分词分析，在线下制作好倒排索引和正排索引文件 3. 封装一系列对索引的操作接口给搜索服务器使用（Load，Find，Sort，Return）
车功能(商品进行添加、删除、修改、查看操作)，订单提交。（2）后台功能：商品增删改查和订单管理。（3）商品搜索（搜索内容进行分词，提取关键字，模糊查询）。（4）QQ在线咨询功能。本项目基本实现完整的B2C网站的功能。二、项目部署：本项目使用Eclipse_EE
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HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
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