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OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等
仿照Sphinx for Chinese，基于sphinx 2.2.9版本，结合cppJieba分词系统，让sphinx支持中文
基于ik-analyzer分词器，在其基础上实现对不同版本的lucene兼容，ik-analyzer项目主页地址为：https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/
地区、PE值、总资产、流动资产、固定资产、留存资产等） 对抓取的新闻文本按照，去停用词、加载新词、分词的顺序进行处理 利用前两步中所获取的股票名称和分词后的结果，抽取出每条新闻里所包含的（0支、1支或多支）股票名称，并将所对应的所有股票代码，组合成与该
个人毕设所做项目-“基于词典的中文微博细粒度情感分析系统的设计与实现”，简称WEA，后台主要用到网络爬虫，NLPIR中文分词，XML解析，情感分析算法，图片转换，前端是采用div+css网页布局，利用AJAX，JavaScript以及Highchart
目,使用2个经典案例(百度地图找房+文章内容搜索),演示es常用的功能及代码原生写法和简化写法(easy-es)~支持高亮,分词,Geo等功能
利用IK分词器,扩展了solr4.7.2,luence4.7.2,拼音分词,基于IK2012FF,JDK1.6,
聊天机器人，客服机器人 HTML5版 首先从根据录入的聊天内容，进行分词，然后分析（通过分词软件）出关键词，然后在本地sqlite 库 查询关键字，如果没有查询第三方图灵机器人接口。可做简单的客服。采用javascript+php
论文中用到的部分基础文本分析技术（包括分词、去除停用词、word2vec、TF-IDF、词云图、名称提取、词性标注、LDA主题模型）
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