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自然语言处理一个机器翻译系统前端，使用VUE+ElementUi实现，该系统能够实现自然语言处理中语种识别、拼写纠错、机器翻译、句子分词、成语翻译、提取关键词功能。
FudanNLP：复旦大学自然语言处理实验室开发的中文自然语言处理工具包，包含信息检索： 文本分类、新闻聚类；中文处理： 中文分词、词性标注、实体名识别、关键词抽取、依存句法分析、时间短语识别；结构化学习： 在线学习、层次分类、聚类。 Github地址：https://github
库MongoDB则用来存放json格式的格式化数据，应用可视化工具Echarts辅助绘制关系图实现知识关系可视化，利用LTP分词模型和相似词典相结合实现知识查询，设计并完成了《骆越演义》知识可视化系统。
Lucene分词 解析收货地址 单省市区 省市区街道收件人详细地址 参考：https://github.com/IOrzo/chineseaddressanalyzer
用于windows 1.scrapy爬虫定向爬取至三级页面 2.在elasticsearch中查询时用ik分词，查询结果高亮显示，排名跟随点击内容的次数变化 3.用flask写前端页面其中有分页，结果高亮显示
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
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