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我们为数据集选择了5个最大的类别，每个类别有90000个样本用于培训，12000个样本用于测试。拼音文本的转换采用拼音结合中文分词系统。总共有45万个培训样本和6万个测试样本。 目录结构： ![输入图片说明](https://images.gitee.
https://github.com/ownthink/Jiagu Jiagu以BiLSTM等模型为基础，使用大规模语料训练而成。将提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等常用自然语言处理功能。https://github
# 4. 分词器 ## 4.1. 分词理解 在对Document中的内容进行索引之前，需要使用分词器进行分词 ，分词的目的是为了搜索。分词的主要过程就是先分词后过滤。 - 分词：采集到的数据会存储到document对象的Field域中，分词就是将Doc
这个项目我有一个闭源词库，现在放在github上，最新的词库我还没有更新上来， 准备做词库商业销售版，毕竟要养家糊口， 见谅，公开的算法部分永久免费开源，作者谢谢大家。
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