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个人毕设所做项目-“基于词典的中文微博细粒度情感分析系统的设计与实现”，简称WEA，后台主要用到网络爬虫，NLPIR中文分词，XML解析，情感分析算法，图片转换，前端是采用div+css网页布局，利用AJAX，JavaScript以及Highchart
利用IK分词器,扩展了solr4.7.2,luence4.7.2,拼音分词,基于IK2012FF,JDK1.6,
聊天机器人，客服机器人 HTML5版 首先从根据录入的聊天内容，进行分词，然后分析（通过分词软件）出关键词，然后在本地sqlite 库 查询关键字，如果没有查询第三方图灵机器人接口。可做简单的客服。采用javascript+php
库MongoDB则用来存放json格式的格式化数据，应用可视化工具Echarts辅助绘制关系图实现知识关系可视化，利用LTP分词模型和相似词典相结合实现知识查询，设计并完成了《骆越演义》知识可视化系统。
Java开源项目cws_evaluation：中文分词器分词效果评估。本站是cws_evaluation在Github的镜像站点，仅做备份使用。
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