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pkuseg-python：一个高准确度的中文分词工具包 pkuseg-python 简单易用，支持多领域分词，在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率
基于Elasticsearch的搜索引擎方式智能地址解析。支持地址别名匹配，自定义地址分词。支持中英文地址智能解析。支持国家、省、市、区、镇 地址智能匹配，支持中文繁体字地址解析，后续版本将支持多语言地址解析。
OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等
一个好用的数据查重引擎。包含了数据建模，清洗算法设计，查重，结构导出等功能。查重的算法中对数据每个属性均可以设定权重和灵活选择比对算法。使用的中文分词引擎对较长中文句子进行分司和比对。
论文中用到的部分基础文本分析技术（包括分词、去除停用词、word2vec、TF-IDF、词云图、名称提取、词性标注、LDA主题模型）
中文词法分析（LAC） 中文分词(Word Segmentation)是将连续的自然语言文本，切分出具有语义合理性和完整性的词汇序列的过程
xmnlp 是一个轻量级中文自然语言处理工具，提供中文分词, 词性标注, 命名体识别，情感分析，文本纠错，文本转拼音，文本摘要，偏旁部首等功能
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