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关注数据库状态 当满满期待优化后有大幅度性能提升的时候，现实总是跟你开玩笑，经过测试检查，发现不是sql的问题，有可能是跟服务器有关，用top命令看了发现mysql进程的cpu占用率一直在100%左右，这就奇怪了，用show processlist看了一下mysql
我们肯定要把请求发到负载比较小的服务器上是吧 那么我用socket用连接分别连接两台服务器，搞个类似远程控制客服端， 并利用top指令，对两台服务器的CPU内存等一些负载数据进行获取， 然后通过一些计算与比较最后把查询请求连接其中一个从服务器上。 然后就over回归正题
对数据进行可视化展示，我主要分析了下面几个问题： 性别分布 粉丝最多的用户top10 员工最多的公司top10 校友最多的学校top10 人数最多的地方top10 top10行业分布 top10职业分布 图中涉及性别的， 1 表示男，0 表示女，-1 表示不男不女
2019年活跃度前列的项目中，大厂维护的项目现在仍然非常活跃，而排名第10的 tweakCompatible，已经停止维护了。 2019年中国Top20的项目中，主要都是大厂维护的项目。 Vue 项目2019年大部分的贡献是由一个账号 Evan You，也就是尤雨溪尤大贡献的。
月1日正式开启。 一、月度评选活动 月度评选「OSC优秀原创作者」 「OSC优秀原创作者」：当月发布的原创博客被推荐数量TOP10作者都将获得此奖项 名次 奖励 1 个人专访一篇，博客专区推荐；小米电动牙刷；荣誉证书一张，专属勋章 2~3 小米电动牙刷一个；荣誉证书一张，专属勋章
告警一直在继续。难道，还有其他没有发现的 IP 在搞事情么？录到前端 Nginx 所在的机器之后却发现，似乎系统有明显的卡顿情况出现。top 看了一眼才知道 CPU 和内存莫名其妙的飙升许多。本想着流量恢复正常之后，那些莫名其妙被打开的 Nginx 连接会自动释放，但是迟迟没看到有变化。
那么问题在哪里？仅通过猜测我们大概考虑是disruptor负载比较重，譬如是不是因为重复消费的问题？ 要寻找问题在哪里，进入容器内部，查看top的进程id，再使用top -H -p1234(1234为javaa进行pid)，再使用jstack命令导出java各个线程的状态。
在半个月内完成开发，参与者多达四千多人。 Wuhan2020 有三个项目在同一天内登上 GitHub Trending 榜全球 Top 5 一个德国开发者基于 Wuhan2020 做了款手机 APP，直接读取 Wuhan2020 的数据显示在手机上。 美国医疗公司
前言 作为全球 Top2 的代码托管平台之一，Gitee 拥有350W 用户和 600W 存储库，海量的存储库对 Gitee 的硬件设施提出了更高的要求，以 600W 存储库为例，如果按照平均 1GB 的大小磁盘体积，这些存储库将需要总共 5860 TB
Nginx所在机器CPU利用率接近100% 这时候，发现一个有意思的现象,Nginx确用满了CPU! 再次压测，去Nginx所在机器上top了一下，发现Nginx的4个Worker分别占了一个核把CPU吃满-_-! 什么，号称性能强悍的Nginx竟然这么弱，说好的事件驱动
出栈操作 pop，和数组的 pop 函数一样，在将栈顶的观察者删除，并返回这个被删除的观察者。 取栈顶元素 top，和 pop 操作不同，top 是把栈顶元素取出来，但是并不删除。 第二部分 export const SYMBOL_OBSERVABLE =
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