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网上能搜到的大部分文章都是过期和不正确的，用的是很老版本的 Sphinx + Coreseek 插件。 老版本的 Sphinx 不支持中文分词，于是有国人做了一个插件来支持，这个方案主要问题在于，coreseek 已经凉了很久了 某份fork的最后更新是 7 years
您好作者， 对于将jcseg作为elasticsearch的分词器，想实现中文简体和繁体的相互检索，可行的方法是什么呢？希望您能给些思路啊，看介绍说jcseg有简体和繁体的转换工具什么的没有找到啊。
非线程安全 //设置要被分词的文本 String str = "DoublThaha男士豆豆运动鞋Wave大嘴包Sella折耳包"; try { seg.reset(new StringReader(str)); //获取分词结果 IWord word
```python _tokenize_chinese_chars，用于切分中文，这里的中文分词很简单，就是切分成一个一个的汉字。也就是在中文字符的前后加上空格，这样后续的分词流程会把没一个字符当成一个词。 ```
与 @zj1d 最早的实现有些关联。是否可以将标识符保存在本地（不确定 VSC 的 API 有无存储相关的），再进行分词，逐步积累出项目内的常用词汇。感觉这样的词库可以辅助输入？细节没深想，欢迎拍砖。
您好，以下问题帮忙看一下把 词条：`必修1/n/bi xiu/null` 必修1的分词结果 most模式：必 必修 修 1 complex模式：必修1 因为我们索引时使用most模式，搜索使用complex模式，导致“必修1”关键词搜索不到包含必修1的数据
html ），我看到文档中说是可以直接通过dict构建的，想问这个类可以直接通过原始数据来构建吗？ 我现在的数据集是中文，我分词后找中文预训练好的词向量（如 https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vecto
hi， `漂亮mm`这个词分成如下，如果我索引用search分词，搜索用complex分词，那么我搜'漂亮mm'不是找不到这条记录了？ > search: 漂亮/a mm/en > complex: 漂亮mm/nz
"_source": { "description": "哎中文不艾汉语/OCSinaWeiBo Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器" }, "highlight": { "description": [ "哎中文不艾汉语/OCSinaWeiBo Jcs
--------------------------+ friso>> hello 分词结果: Segmentation fault: 11 不单单是英文会报错的，中文也会。 本来想gdb一下定位报错代码，但发现我不太会用gdb…… ~/Downloads/friso/src$
如"海与沙·豚之音"，分词的位置有误（版本:master2.3.0,在elasticsearch中使用），如图![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2018/0713/000623_318f25ff_948631
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