件即可。 igt_kms.c:318:9: implicit declaration of function 'minor' 解决办法：在lib/igt_kms.c中添加#include 4） 运行intel-gpu-top报错： Test assertion

com/8606965/88007493-ada77600-cb40-11ea-98b9-c8b7c2b3917b.png) 直接使用预训练模型的话，这个classification方法不支持传入top参数，例如需要返回top5的预测结果和置信度 同时如果使用hub serving来

nt%3D4%2C%E4%BD%86%E6%98%AF%E9%80%9A%E8%BF%87top%E5%91%BD%E4%BB%A4%E5%8F%91%E7%8E%B0paddle%E7%9A%84cpu%E5%8D%A0%E6%9C%89%E7%8E

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png "屏幕截图.png") 解决方案： ``` Conflict:change the write len --- top/top.c | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) } -

com/uploads/images/2020/0325/150344_56c62315_1211163.png "屏幕截图.png") iframeIndex页面 layer.open弹出iframeOne , iframeOne窗口 top.layer.open弹出iframeTwo，

脚本们其中类似 . "$TOP_DIR/tools/docker/config" 的语句会出错， 这样就不会： . "$TOP_DIR"/tools/docker/config tools/docker/publish:25 $SUDO sh -c "echo $map

1、用训练出的ckpt做sdk推理精度不达标，精度波动范围为0.5%： 文档给出的标准精度TOP1：74.21％，TOP5：91.712%。 实际测试精度TOP1：73.7%，TOP5：91.36％。 结果：TOP1的精度波动范围超出0.5%。 二、软件版本: --CANN 版本:

accuracy is {'top_1_accuracy': 0.24097062643620742, 'top_5_accuracy': 0.4638348923468878} ``` 文档给定精度标准如下： 八卡：top1:78.33%, top5:93.96%

精度结果： result: {'Loss': 8.284313969734388, 'Top_1_Acc': 0.0014022435897435897, 'Top_5_Acc': 0.006630608974358974} ckpt= scripts