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文档给出的标准精度TOP1：74.21％，TOP5：91.712%。 实际测试精度TOP1：73.7%，TOP5：91.36％。 结果：TOP1的精度波动范围超出0.5%。 二、软件版本: --CANN 版本: (CANN 5.0.2.B058) --MindSpore
bilenetV3-370_625.ckpt B类精度： result: {'Loss': 2.3101649037352554, 'Top_1_Acc': 0.6746546546546547, 'Top_5_Acc': 0.8722122122122122}
accuracy is {'top_1_accuracy': 0.24097062643620742, 'top_5_accuracy': 0.4638348923468878} ``` 文档给定精度标准如下： 八卡：top1:78.33%, top5:93.96%
#include #define max(a,b) a > b ? a : b #define min(a,b) a < b ? a : b #define M 105 #define N 25 char s[M][N], a[N], b[N], c[N], s1[N]
a/tools/docker/rm-all b/tools/docker/rm-all index 56b7b87..f6a57b1 100755 --- a/tools/docker/rm-all +++ b/tools/docker/rm-all @@
一、问题现象： 1、 **sdk推理精度不达标** ： 精度标准为：top1:76.598% top5:93.312%，实测精度为：top1："75.91%" top5："93.03%"。top1精度不达标，允许精度波动范围为0.5%。 2、 **按资料说明运行modelarts报错**
2a3945b99f10383dc58b613c 下载后，script目录下文件如图所示：  ----MindSpore
0e4602efd960d6acc793c4e1b8961a85d7c2c2be -- Python version (e.g., Python 3.7.5): -- OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16
images: {'top_1_accuracy': 0.0} result on 180 degrees rotated images: {'top_1_accuracy': 1.0} 二、软件版本: --CANN 版本: (CANN 5.0.2.B058) ----MindSpore
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