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configuration for the Tesla V100 server:** - CPU: Intel Xeon CPU E5-2690 v4 @ 2.60GHz - GPU: 8 x Tesla Tesla V100 PCIE 32GB - RAM: 329
heap-use-after-free on address 0x603000438950 at pc 0x55920149676b bp 0x7effc4d0b620 sp 0x7effc4d0b618 READ of size 8 at 0x603000438950 thread
write_output(acc_top1) pd.write_output(acc_top5) avg_cost, acc_top1, acc_top5 = pd() avg_cost = fluid.layers.mean(x=avg_cost) acc_top1 = fluid
register.add_stage(postprocess_top1, x, outputs_count=1) 114：def classify_top1_v1 (image): 122：x = register.add_stage(preprocess_eager
sys 0.052084) * top TEST ./tests/v00041.vtc FAILED # top TEST ./tests/v00041.vtc FAILED (9.384) exit=2 FAIL tests/v00041.vtc (exit
full_frame(@124,{Top,Top,Object[#43],Top,Top,Top,Object[#52],Object[#51],Object[#35],Object[#35]},{}) full_frame(@132,{Top,Top,Top,Top,Top,Top
addClass(a + "ed"), x.removeClass(o), y = null, x.eq(b).addClass(s).siblings().removeClass(s), t > dddd - e && (i.offset().top - title.offset()
toolbox bash 中，PWD_OPT="-W"，会使得 TOP_DIR 取到路径的 win32 值，形如 c:/....，然后，run 或其它脚本中 docker 挂载 volume 的指令 -v 后会有混合参数，最终导致 docker 容器启动失败。
x_tensor.set(x_data, place) x_tensor.set_lod(x_lod) cost, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={ 'x': x_tensor, 'y': y_tensor
7 +6,7 @@ # TOP_DIR="$(cd "$(dirname "$0")"/../../ && pwd)" -. "$TOP_DIR/tools/docker/config" $* >/dev/null +. "$TOP_DIR"/tools/docker/config
**（100%）** - [x] 升级对话窗口 **（100%）** - [x] 新增消息提醒会话框 **（100%）** - [x] 窗口标题支持对齐设置，偏移设置 **（100%）** - [x] 窗口状态自动识别响应 **（100%）** - [x] 支持窗口最大宽度、高度控制
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