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mobilenetV3_small_x1_0执行8p训练结果评估，相同的ckpt文件精度不达标： 精度结果： result: {'Loss': 8.284313969734388, 'Top_1_Acc': 0.0014022435897435897, 'Top_5_Acc':
binary): 0e4602efd960d6acc793c4e1b8961a85d7c2c2be -- Python version (e.g., Python 3.7.5): -- OS platform and distribution (e.g., Linux
【标题描述】20.03-SP1上intel_gpu_top运行失败 【环境信息】 硬件信息： 1） CPU：Intel Tigerlake 6305E 2） 内存：4G*2 3200 软件信息： 1） openEuler 20.03-SP1 2） Linux
(/lib64/libpthread.so.0+0x134bf) #4 0x585733 in bn_lshift_fixed_top /src/openssl/crypto/bn/bn_shift.c:131:19 #5 0x58555e in BN_lshift /s
for(i=0;x;i++) { put(x%10); x/=10; } temp=top; while(top) { z=zero(); if(z==1) { printf("0 n"); for(i=temp;i>=top&&top!=1;i--)
write_output(acc_top1) pd.write_output(acc_top5) avg_cost, acc_top1, acc_top5 = pd() avg_cost = fluid.layers.mean(x=avg_cost) acc_top1 = fluid
layer has output with shape N x 1, tile - N x 512, Eltwise has both inputs of size N x 512 and output N x 512. N is batch size. layer
full_frame(@124,{Top,Top,Object[#43],Top,Top,Top,Object[#52],Object[#51],Object[#35],Object[#35]},{}) full_frame(@132,{Top,Top,Top,Top,Top,Top
15:40:01 2017[1,53]: @ 0x916c1c google::LogMessage::SendToLog() Fri Jun 23 15:40:01 2017[1,53]: @ 0x912e99 google::LogMessage::~LogMessage()
355] imag_count 50000, top1_accuracy 0.000 top5_accuracy 0.003 二、软件版本: -- CANN 版本 (e.g., CANN 3.0.x，5.x.x): CANN 5.0.2.1 --Tens
register.add_stage(postprocess_top1, x, outputs_count=1) 114：def classify_top1_v1 (image): 122：x = register.add_stage(preprocess_eager
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