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常见的架构模式，既包括一些传统模式（e.g. 分层、C/S、MVC、事件驱动），也包括一些新兴玩法（e.g. 云原生、微服务、Serverless）。不同模式有不同的适用场景，没有哪一种模式能通杀所有需求。成熟的架构师应该像一个冷静到冒得感情的杀手，永远只会客观地
数据抓取的吞吐量。 优化异常处理 在该实现中，大部分错误都没有处理，直接返回。 利用云和无服务 利用云或者无服务（serverless，例如AWS Lamba）技术可以把数据采集服务化，并且可以做到高效的扩展。 数据分析 利用Splunk可以高效的分析
些事件的时候执行这个函数，这也是 FaaS 具体的形态。 Serverless跟前面三者有相同之处也有区别，传统的架构是业务逻辑是放在一个数据化的 Sever 上面，但 Serverless 没有服务器，认证模块、DB、计算都是放在别人提供的服务上的，
机科学基本原理不怎么会发生变化，并且已经存在了很长时间，不会像开发库那样，一旦有新东西出来就变得过时了。 容器和 serverless 容器为我们提供了与几年前完全不同的架构，其中的一个主要的想法是 serverless。serverless 并不是说
助力业务平滑迁移、快速开发、稳定运维，大幅降低技术成本，节约硬件资源。云原生中间件是指依托容器化、服务网格、微服务、Serverless等技术，构建可扩展的基础设施，持续交付用于生产系统的基础软件，在功能不变的前提下，提高了应用的可用性与稳定性。在这种
Microservice，TEM）是面向微服务应用的 Serverless 平台，实现 Serverless 与微服务的完美结合，提供开箱即用的微服务解决方案。目前腾讯云最新一代Serverless微服务应用管理平台TEM正在限时免费，速来官网体验使用！
端地址：https://developer.aliyun.com/topic/microservices2020#/ “阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，做最懂云原生开发者的公众号。”
能力是发展的捷径。无论是Mircosoft的COM，还是OMG的CORBA，或是从EJB到Spring、从SOA到Serverless，随着基础设施如网络、终端设备的能力提升，这些技术的发展呈现出从重量到轻量、从对中心(总线)的重度依赖到轻量级依赖的趋
instance，然后在 Docker 里面去运行用户的代码。这个就是所谓 Serverless 的概念，这是目前 PaaS 平台里面常用的一种方法。 现在在云计算这个行业里面， serverless 是一个非常大的趋势。 再借用我上面举的那个例子，用一个函数来做飞
JuiceFS 使用公有云中已有的对象存储来替换 DataNode 和 ChunkServer，实现一个完全弹性的 Serverless 的存储系统。公有云的对象存储已经很好地解决了大规模数据的安全高效存储，JuiceFS 只需要专注元数据的管理，也大大降低了元数据服务的复杂度（GFS
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