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数据抓取的吞吐量。 优化异常处理 在该实现中，大部分错误都没有处理，直接返回。 利用云和无服务 利用云或者无服务（serverless，例如AWS Lamba）技术可以把数据采集服务化，并且可以做到高效的扩展。 数据分析 利用Splunk可以高效的分析
常见的架构模式，既包括一些传统模式（e.g. 分层、C/S、MVC、事件驱动），也包括一些新兴玩法（e.g. 云原生、微服务、Serverless）。不同模式有不同的适用场景，没有哪一种模式能通杀所有需求。成熟的架构师应该像一个冷静到冒得感情的杀手，永远只会客观地
端地址：https://developer.aliyun.com/topic/microservices2020#/ “阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，做最懂云原生开发者的公众号。”
机科学基本原理不怎么会发生变化，并且已经存在了很长时间，不会像开发库那样，一旦有新东西出来就变得过时了。 容器和 serverless 容器为我们提供了与几年前完全不同的架构，其中的一个主要的想法是 serverless。serverless 并不是说
项目指导委员会成员 Donna Malayeri 明确表示 Knative 项目（基于 Kubernetes 与 Istio 的 Serverless 架构）将不会捐赠给任何基金会。这一决定在当时也引来了许多业内人士的不满。VMWare 首席工程师 Joe Beda 与微软工程师
用数学来表达，因为需要自动化地去做这些事情。 即使这些问题都解决了，我觉得也只是云上数据库时代的一个开始。未来在 Serverless，包括 AI-Driven 几大方向上，怎么设计出更好的 database，这是我们努力的方向。最后引用屈原的一句话，
述问题的解题关键和解题思路： 第1个算力问题的核心是调度问题，弹性计算提供在 IaaS 层的统一算力调度能力，而 Serverless 则可以在 PaaS 层提供更高层次的算力调度能力。 第4个问题的核心是业务流程的抽象和业务功能的拆分。领域驱动设计以
instance，然后在 Docker 里面去运行用户的代码。这个就是所谓 Serverless 的概念，这是目前 PaaS 平台里面常用的一种方法。 现在在云计算这个行业里面， serverless 是一个非常大的趋势。 再借用我上面举的那个例子，用一个函数来做飞
网关，可以让开发人员创建和运行内置 API 的应用程序，几乎没有任何限制，开发者可自由扩展。近日，亚马逊开源了 AWS 平台无服务器（Serverless ）微框架 -- Chalice 。 Chalice 允许开发者快速创建和部署应用，采用 Amazon API 网关和AWS
信息提取公共基础库降低不同应用的依赖重复加载。 用于解决微前端中子应用的独立部署、版本控制和子应用信息管理，通过 Serverless 平台提供的接口或在渲染服务中下发主应用的 HTML 内容中包含子应用列表信息，列表中包括了子应用的详细信息例如：应用
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